5月17日,在北京举办的2026搜狐科技年度论坛上,白俄罗斯国家科学院博士、光梭未来BULLETRUX总裁成胜惠以《AI在未来运输工具中的应用》为题发表演讲,聚焦AI在重型卡车领域的落地应用与产业价值。
成胜惠表示,人们对AI与汽车产业结合的认知多集中于乘用车,但在重型卡车这一全球最大的道路交互与通行工具领域,AI应用同样在快速推进。据介绍,全球约有2000万台重型卡车,目前正经历电动化和人工智能化的快速变革,而电动化是实现智能化的重要前提。
一是司机AI智能体。由于重型卡车多在夜间11点后进城作业,凌晨两点左右司机身体最疲惫、事故发生率最高。团队开发的AI智能体可以依据司机的行为习惯和喜好进行交互,例如当监测到司机犯困时,主动提醒其关注喜欢的节目内容,有效预防疲劳驾驶。同时,该智能体还能在司机身体突发意外时,自动拨打110和120报警求助。
二是自动驾驶。成胜惠特别强调,目前全中国在售的所有车辆只能称为辅助驾驶或高级别辅助驾驶,不等同于无人驾驶,二者是完全不同的概念。他表示,目前道路上可以在一定程度上完成局部L4级无人驾驶,即某一段路能做到纯无人驾驶,但基于法规要求,司机仍需坐在驾驶位上,其角色将逐步从司机转变为监管员、安全员,最终向无人状态过渡。
三是车与仓的协同。当车辆距离仓库约5公里时,AI智能体将提前向仓库运营中心发送指令,运营中心再调度相应的人形机器人进行装卸货作业。系统会根据货物重量自动匹配重型或小型机器人,并通过AI计算最优搬运方案,同时处理包裹损坏等不正常的情况,完成记录、计算与统计工作。
四是车队的智能运营。成胜惠介绍,目前全球最大的车队是中国的中通快递,拥有约16000台重型卡车,这一规模已接近人工管理的极限。通过AI实现“AI管AI”的车队智能运营模式,能够大幅度的提高管理效率、降低错误率,这也是行业正在快速推进的方向。
五是智慧生态建设。成胜惠解释,目前基本上没有银行愿意为重型卡车提供金融贷款,保险公司的相关业务也较为苛刻,核心原因是缺乏足够的底层数据支撑风险判断。团队通过AI整合车辆、车队、司机及运营公司的全量数据,构建信用打分系统,输出标准化信用报告,为银行和保险公司的决策提供依据。
六是数字城市融合。成胜惠表示,全国约有3000万台商用车,其中重型卡车约700万台。当这些车辆实现智能化后,其运行数据将与城市网络全面打通,成为智慧城市建设的重要组成部分。仅靠人工管理海量车辆数据难度极大,必须依靠AI技术实现高效协同。
成胜惠现场展示了两款智能电动卡车产品,一款为适配国内市场的无人驾驶电动重卡,另一款是专门面向欧洲市场投放的L4级端到端无人驾驶电动重卡,充一次电可行驶800公里,达到了与乘用车相当的续航水平。
他同时坦言,AI在重型卡车领域的应用仍面临诸多挑战。技术层面,中国地域辽阔,南北东西的地理环境、天气条件差异巨大,极端天气对摄像头、雷达、传感器等设备的信息采集造成较大影响。此外,无人驾驶技术的发展还面临法律和法规与伦理层面的挑战,部分公众因对技术不了解而存在担忧。他表示,相信随行业的加快速度进行发展,有关规定法律法规也将逐步跟进完善。
展望未来,成胜惠表示,希望到2030年,智能交通运输领域将逐步出现运输机器人,AI在运输行业实现深度应用。“人类希望当时不用再费很大的劲开着车赚着钱,可以坐在车里面,喝着茶、喝着咖啡、听着音乐,同时又有很好的回报。”(记者 战钊)
5月29日,中央宣传部、中国科协发布“最美科技工作人员”,四川大学华西临床医学院副院长,华西医院神经内科主任医师、教授陈蕾入选。
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